Státní závěrečné zkoušky
Státní zkouška z předmětu "Rozpoznávání a zpracování obrazu" zahrnuje předměty ROZ1, ROZ2 a část SFTO. Aktualizováno v r. 2018-19.
Otázky
Konvoluce a
Fourierova transformace ve spojité a diskrétní doméně
2.
Vzorkovací teorém a Nyquistovy nerovnosti
3.
Rekonstrukce spojitého signálu za vzorků,
interpolace
4.
Kvantování spojitých veličin, kvantizační šum,
vektorová kvantizace
5.
Histogram a jeho transformace (ekvalizace,
zvýšení kontrastu), barva v obraze
6.
Modely šumu v obraze, aditivní bílý šum,
měření zašumění, SNR
7.
Metody na potlačení šumu (konvoluční filtry,
frekvenční filtr, medián, NLM, wavelety)
8.
Detekce hran v obrazu (derivační metody,
frekvenční oblast, Hough transform)
9.
Inverzní a Wienerův filtr
10.
Základní typy rozmazání obrazu, jejich
modelování a odhady
11.
Geometrická registrace (matching) obrazů – základní
principy
12.
Obrazová a fázová korelace
13.
Transformační modely pro registraci obrazů
14.
Segmentace obrazu (prahování, Otsu alg., region
growing)
15.
Fourierovy deskriptory a příbuzné příznaky
16.
Klasifikátory s učením - NN-klasifikátor,
lineární klasifikátor, SVM klasifikátory,
17.
Bayesův klasifikátor pro normálně rozložené
třídy
18.
Shluková analýza v prostoru příznaků - iterační
metody, Wardovo kriterium
19.
Shluková analýza v prostoru příznaků –
hierarchické metody, volba počtu shluků
20.
Redukce dimenzionality příznakového prostoru -
metoda hlavních komponent
21.
Výběr příznaků - míry separability, optimální a
suboptimální metody pro problém dvou tříd
22.
Momenty obrazu – geometrické, komplexní,
ortogonální
23.
Momentové invarianty vzhledem k otáčení a
změně měřítka
24.
Normalizace pomocí momentů
25.
Dekompoziční algoritmy pro výpočet momentů
26.
Waveletová transformace a její použití pro fúzi
obrazů
27.
Waveletová transformace a její použití pro
kompresi