Department of Image Processing

Rozsah v ZS: 0/2 Zap
Platnost: od 2013
Cvičící: Novozámský A.
Garant: Zitová B.
Korekvizity: Doporučujeme absolvovat dohromady s NPGR002 na MFF UK.
Navazující předměty: Speciální funkce a transformace ve zpracování obrazu (NPGR013), Variační metody ve zpracování obrazu (NPGR029)
Informace: rozvrh, materiály

Anotace

Seminář, který nabízí prohloubení teorie digitálního zpracování obrazu a rozpoznávání kurzu NPGR002 a její doplnění o experimenty a praktické aplikace v prostředí programovacího jazyku MATLAB. Pozornost je věnována digitalizaci obrazu, předzpracování (potlačení šumu, zvýšení kontrastu, odstranění rozmazání), detekci hran, geometrickým transformacím, příznakovému popisu objektů a metodám automatického rozpoznávání (klasifikace). Předmět je možno zapsat současně s NPGR002, jako cvičení, ale také samostatně, po absolvování NPGR002.

Osnova

• Lab 1:

- Introduction to Python
- Python fundamentals for Image Processing
- Colab, GitHub
- Basic Image Manipulation
- Fourier Transform

• Lab 2:

- Noise Reduction
- Edge detection
- Histogram

• Lab 3:

- Image Registration
- Morphological Transformations

• Lab 4:

- Hough and Radon Transform

• Lab 5:

- Segmentation by Thresholding
- Object Recognition

• Lab 6:

- Digital image processing in practice