Generative models of neural networks for image reconstruction
Datum konání: 11.11.2016
Přednášející: Michal Šorel
Odpovědná osoba: Kotera
Pro radu problemu obrazove rekonstrukce davaji dopredne neuronove site state-of-the-art vysledky. Hlavnim problemem jejich pouziti je, ze musi byt trenovany pro kazdou ulohu zvlast. Tento problem potencialne prekonavaji generativni modely, ktere se snazi odhadnout apriorni distribuci dat. V tomto seminar ukazi nektere z generativnich modelu, jejichz vyuziti pro obrazovou rekonstrukci planuji zkoumat.