Department of Image Processing

Inverzní problém se nazývá takový problém, pro který není možné nalézt jednoznačné stabilní řešení. Řešení se obvykle hledá pomocí dodatečných omezení, nazývaných obecně regularizační členy, či podmínky. Z pohledu bayesovské statistiky se jedná o apriorní hustotu pravděpodobnosti.
V mnoha případech je však obtížné takové regulariční podmínky zvolit.
Bayesovská formulace nabízí možnost hierarchického modelování, tj. parametrizace apriorní distribuce a odhad těchto parametrů z dat. Tím roste složitost úlohy a vzniká obvykle potřeba odhadnout tyto hyper-parametry alespoň přibližně. V přednášce budou představeny různé principy aproximace a bude diskutováno jejich použití na ukázkových příkladech.