Department of Image Processing

Budou představeny dvě základní možnosti bayesovského odhadu konvoluční masky při slepé dekonvoluci obrazu - 1) maximalizací sdružené aposteriorní pravděpodobnosti p(x,k) pro masku i obrázek najednou a 2) maximalizací p(k) pro samotnou masku marginalizací přes všechny obrázky. Jedná se o referát na články Anat Levin [1] Understanding and evaluating blind deconvolution algorithms (2009) a [2] Efficient Marginal Likelihood Optimization in Blind Deconvolution (2011).