Department of Image Processing

Metoda maximalni verohodnosti je oblibenou a casto pouzivanou metodou odhadovani parametru pravdepodobnostnich rozdeleni z napozorovanych dat. Na seminari si pripomeneme zakladni principy metody a intuitivne i rigorozne ukazeme, proc dava rozumne vysledky. Prijemne vlastnosti maximalne verohodnych odhadu pak shrneme v nekolika uzitecnych tvrzenich.
Na zaver si ukazeme, co se da delat v pripade, kdy nedokazeme najit analyticke reseni verohodnostnich rovnic nebo kdy nam situaci komplikuji chybejici data. Resenim muze byt pouziti algoritmu Expectation-Maximization, jehoz pouziti si predvedeme na problemu rekonstrukce snimku z pozitronove emisni tomografie.