Contextual methods of feature- based image classification
Project leader:
Klimešová
Supported by:
Grant Agency of the Czech Republic, No. 102/95/1295
Duration:
1995 - 1997
Abstract:
V navrhovaném projektu chceme řešit otázku kontextové analýzy obrazu, vytvořit matematický model, respektující mnohainformační vztahy, určit jejich optimální popis jak z hlediska signifikantní analýzy příznaků, tak z hlediska určení optimální dimenze příznakového prostoru pro rozpoznávání. V posledních dvou letech jsme se zabývali mnohazdrojovou a temporální analýzou a výzkumem momentových invariantních příznaků. Dílčí výsledky tohoto výzkumu ukazují, že lze nalézt vhodné kontextové příznaky, použitelnék rozšíření příznakového prostoru a definovat množinu diverzifikovaných apriorních pravděpodobností, které usnadní aproximaci vícekriteriálního diskrétního rozdělení. Tento přístup umožní popsat a zkoumat různé meziinformační vztahy, použít je při rozpo znávání jako kontext a významně tak zvýšit úspěšnost a přesnost počítačové obrazové analýzy.