Představíme GAM (Generalized Additive Models) jako jednu z tříd moderní semiparametrické regrese. Poukážeme na její flexibilitu a dobré teoretické vlastnosti, ale i velké uplatnění při strukturovaném modelovaní komplikovaných jevů a procesů. Obecný GAM přístup budeme ilustrovat a motivovat na řade příkladů z realných projektů s využitím statistických, dynamických i prostorových modelů.